Итоги рабочей встречи
MAG × НИЖФАРМ / STADA
Где AI может помочь в работе с медицинским контентом — и какие ограничения нужно проверить до пилота.
25 августаобсуждение Evidence Scanner
5 открытых вопросов
по данным, интеграциям, аналитике и формату сотрудничества
2–3 HTML-рассылки
можно предоставить для оценки анализа тепловых карт
Несколько недель
открыт тестовый доступ к платформе
2/8
Цель и демонстрация
От массива материалов — к рабочему черновику
Цель встречи: обсудить, как сократить время и затраты на контент для врачей и фармацевтов без потери контроля.
Единая база знанийИнструкции, публикации, гайдлайны, презентации, вебинары и прошлые рассылки.
Генерация материаловКонтент-планы, письма, SMS, тексты, слайды и сторис.
Поддержка проверкиСсылки на источники для ускорения медицинского и юридического согласования.
Научный мониторингPubMed и другие источники — для поиска новых инфоповодов.
Аналитика коммуникацийТемы, формулировки, ключевые слова и форматы рассылок.
3/8
Сценарии и ценность
Практическая польза — на каждом этапе контентного цикла
База знанийЕдиное хранилище доказательной базы и промо-контента.
Письма, SMS, контент-планыСокращение времени на подготовку материалов.
Анализ рассылокПонимание, какие темы, формулировки и форматы работают лучше.
Новые публикацииПоиск актуальных инфоповодов для коммуникаций.
Слайды и сторисБыстрая подготовка черновиков — не замена дизайнеру.
Общий принцип: переиспользовать накопленный контент, связывать новые материалы с источниками и анализировать результат коммуникации.
4/8
Обратная связь клиента
Что действительно вызвало интерес?
Не просто хранение знаний, а польза для контента и аналитики коммуникаций
Идея базы знаний понятна, но внутри компании уже есть частичные аналоги — например, большие медицинские наборы слайдов.
Письма
Темы, ключевые слова и клики.
Темы, ключевые слова и клики.
Форматы
Что лучше работает в коммуникации.
Что лучше работает в коммуникации.
Тепловые карты
Потенциал анализа поведения.
Потенциал анализа поведения.
5/8
Барьеры без приукрашивания
Сначала — безопасность и качество исходных данных
!
Внешняя AI-системаНужно определить, какие данные допустимо загружать с учётом персональных данных и коммерческой тайны.
Тепловые карты: анализ зависит от формата
Данные структурированыАнализ возможен на предоставленной выгрузке.
Нужна разметкаРучная подготовка становится отдельной работой.
AI не заменяет дизайнера.
Система может ускорить подготовку смыслов и текстов, но финальная визуальная доработка остаётся за человеком.
Система может ускорить подготовку смыслов и текстов, но финальная визуальная доработка остаётся за человеком.
6/8
До запуска пилота
5 вопросов остаются открытыми
1
Какие данные можно безопасно загрузить для пилота?
2
Считаются ли результаты кампаний по электронной почте коммерческой тайной?
3
Возможна ли интеграция с текущими системами рассылок или Figma?
4
Какой объём аналитики тепловых карт возможен без ручной разметки?
5
Какими будут бюджет и формат коммерческого предложения?
Бюджет и формат предложения на встрече пока не обсуждались.
7/8
Следующие шаги
Что делает каждая сторона
Со стороны MAG
Направить краткие итоги встречи.
Отправить регистрацию и тестовый доступ.
Предложить слоты для второй встречи.
При необходимости протестировать обезличенные или старые данные.
Со стороны НИЖФАРМ / STADA
Обсудить внутри возможность пилота.
Определить безопасный набор материалов.
Подготовить пример выгрузки по кампаниям электронной почты и SMS.
При наличии предоставить 2–3 HTML-рассылки с данными тепловых карт.
Рабочий вариант старта — тест на обезличенных или архивных данных.
8/8
Перейти к тестированию
Зарегистрируйтесь в тестовом доступе
Используйте корпоративную почту. Доступ к Evidence Scanner открыт на несколько недель.
25 августа — зафиксированы сценарии, интерес и барьеры.
5 вопросов нужно закрыть до полноценного пилота.
2–3 HTML-рассылки помогут оценить анализ тепловых карт.
Несколько недель доступно для знакомства с платформой.
Открыть тестовый доступПолная онлайн-лента карточек и переход к регистрации — по QR-коду.mdwrt.app/login
👀 View Mode